Гурток Інтернету Речей (IoT) на ПЗ
На кафедрі програмного забезпечення діє гурток Інтернету Речей (IoT), в якому студенти мають змогу пройти серію навчальних курсів - "Спеціалізація з основ Інтернету Речей (ІоТ)" - An Introduction to Programming the Internet of Things (IOT) Specialization від Каліфорнійського Університету в Ірвайн, США.
Перші студенти вже отримали свої сертифікати! читати більше
Програмування вбудованих систем
На кафедрі ПЗ для студентів організовано
гурток з програмування вбудованих систем
– команда працівників і студентів кафедри ділиться власним досвідом, здобутим у процесі роботи над реальними проектами спільно з італійською компанією Dinamica Generale S.p.A, що спеціалізується на інноваційних рішеннях для агропромисловості.
більше про гурток
Співпраця із компанією Sigma Software
«Львівська політехніка» та компанія «Sigma Software» уклали договір про співробітництво щодо навчання, проходження практики, стажування та забезпечення подальшої співпраці із випускниками за напрямом підготовки «Програмна інженерія».
Читати далі
Virtual Innovation Space
Do you want to be successful in IT and realize own ideas?
Connect to Virtual Innovation Space
Check your innovative idea in IT and win good prize!
Мальський Юрій Романович
Науково-дослідна дипломна робота на тему:
Мобільна система моніторингу спортивних тренувань на основі нейронних мереж
Основною метою магістерської кваліфікаційної роботи є створення системи автоматизованого аналізу якості спортивних тренувань, для допомоги в досягненні максимальної користі від занять спортом.
Робота складається з чотирьох розділів та двох додатків: програмної реалізації класів системи та цільного макету спроектованого інтерфейсу користувача.
Під час огляду літературних джерел досліджено та підтверджено практичність використання нейронних мереж для аналізу показників серцебиття. Окрім цього проаналізовано та описано підхід моніторингу серцебиття за допомогою програмно-апаратних рішень, що використовуються для здійснення замірів.
В результаті аналізу можливих варіантів вирішення задачі, обрано метод нейронної мережі «Наївного баєсового класифікатора» для оцінки якості виконання вправ. Окрім цього, для здійснення замірів показників серцебиття вирішено використовувати фітнес-трекери.
Під час виконання роботи зібрано основні вимоги до програмно-апаратних компонентів системи, визначено та обґрунтовано обрані технології, спроектовано архітектуру системи та здійснено її реалізацію.
Після завершення розробки програмно-апаратного рішення проведено низку досліджень для визначення ефективності розробленого рішення. Зроблено висновки щодо можливості та ефективності його використання.
Результати роботи програми:
