Гурток Інтернету Речей (IoT) на ПЗ
На кафедрі програмного забезпечення діє гурток Інтернету Речей (IoT), в якому студенти мають змогу пройти серію навчальних курсів - "Спеціалізація з основ Інтернету Речей (ІоТ)" - An Introduction to Programming the Internet of Things (IOT) Specialization від Каліфорнійського Університету в Ірвайн, США.
Перші студенти вже отримали свої сертифікати! читати більше
Програмування вбудованих систем
На кафедрі ПЗ для студентів організовано
гурток з програмування вбудованих систем
– команда працівників і студентів кафедри ділиться власним досвідом, здобутим у процесі роботи над реальними проектами спільно з італійською компанією Dinamica Generale S.p.A, що спеціалізується на інноваційних рішеннях для агропромисловості.
більше про гурток
Співпраця із компанією Sigma Software
«Львівська політехніка» та компанія «Sigma Software» уклали договір про співробітництво щодо навчання, проходження практики, стажування та забезпечення подальшої співпраці із випускниками за напрямом підготовки «Програмна інженерія».
Читати далі
Virtual Innovation Space
Do you want to be successful in IT and realize own ideas?
Connect to Virtual Innovation Space
Check your innovative idea in IT and win good prize!
Сєрова Мирослава Олегівна
Науково-дослідна дипломна робота на тему:
Порівняння ефективності різних алгоритмів кусково-лінійної апроксимації при застосуванні їх до стиснення зображень
В даній дипломній роботі розглянуто проблему стиснення зображень з урахуванням кількох критеріїв. Здійснено порівняльний аналіз методів стиснення зображень та запропоновано метод стиснення зображення з використанням алгоритмів кусково-лінійної апроксимації.
На основі розробленого алгоритму створено програмний застосунок, призначений для стиснення зображень. Проаналізовано ефективність алгоритму стиснення зображень шляхом його тестування на різних вибірках зображень при використанні різних алгоритмів апроксимації: Вісвалінгама-Уайатта, Дугласа-Пекера та Реумана-Віткама. Проаналізовано для яких класів зображення використання якого алгоритму є найбільш доцільним, як з точки зору якості стиснутого зображення так і часу компресії та декомпресії. Визначено класи додатків, для яких можливе застосування даного алгоритму.
