Колектив кафедри щиро вітає
аспіранта кафедри
Івана Ігоровича Симця
з днем народження!
Нехай дороги стеляться крилато, будуть чисті, рівні як струна.
І добро не оминає хату, як не оминає світ весна.
Хай малює доля з буднів свято, і дарує Вам багато літ!
Хай світла, радісна дорога щасливо стелиться в житті!
Колектив кафедри вітає
професора кафедри, зав.кафедри, доктора технічних наук, професора
Дмитра Васильовича Федасюка
з днем народження!
Бажаємо миру і світлої долі,
Запалу, удачі, проектів доволі,
Творчого вогнику, віри й наснаги, щедрості серця, людської поваги,
На довгих стежках Вашої ниви будьте здорові завжди і щасливі!
Колектив кафедри вітає
інженера кафедри
Соломію Володимирівну Терендій
з днем народження!
Нехай дороги стеляться крилато, будуть чисті, рівні як струна.
І добро не оминає хату, як не оминає світ весна.
Хай малює доля з буднів свято, і дарує Вам багато літ!
Хай світла, радісна дорога щасливо стелиться в житті!
Гурток Інтернету Речей (IoT) на ПЗ
На кафедрі програмного забезпечення діє гурток Інтернету Речей (IoT), в якому студенти мають змогу пройти серію навчальних курсів - "Спеціалізація з основ Інтернету Речей (ІоТ)" - An Introduction to Programming the Internet of Things (IOT) Specialization від Каліфорнійського Університету в Ірвайн, США.
Перші студенти вже отримали свої сертифікати! читати більше
Програмування вбудованих систем
На кафедрі ПЗ для студентів організовано
гурток з програмування вбудованих систем
– команда працівників і студентів кафедри ділиться власним досвідом, здобутим у процесі роботи над реальними проектами спільно з італійською компанією Dinamica Generale S.p.A, що спеціалізується на інноваційних рішеннях для агропромисловості.
більше про гурток
Співпраця із компанією Sigma Software
«Львівська політехніка» та компанія «Sigma Software» уклали договір про співробітництво щодо навчання, проходження практики, стажування та забезпечення подальшої співпраці із випускниками за напрямом підготовки «Програмна інженерія».
Читати далі
Virtual Innovation Space
Do you want to be successful in IT and realize own ideas?
Connect to Virtual Innovation Space
Check your innovative idea in IT and win good prize!
Баштовий Артем
Науково-дослідна дипломна робота на тему:
Система для мультикласового аналізу тональності тексту станів здоров’я на основі нейронних мереж
У даній магістерській кваліфікаційній роботі розроблено додаток для аналізу стану здоров’я користувача базуючись на довільному журналюванні. Проект включає дослідження предметної області та проблем, які можна вирішити за допомогою представленого рішення. Також опис кінцевого користувача, продуктів-аналогів та актуальність рішення в межах ринку та на сьогоднішній день.
Основною метою розробки даного рішення є допомога людям, які слідкують за собою з аналізом їхнього здоров’я, на першому етапі без втручання медичних працівників. Враховуючи, що умови пандемії призвели до великого перевантаження на медицину, додаток потенційно допоможе мінімізувати взаємодію з лікарями початково цим самим зменшуючи навантаження на лікарів. В даній роботі проведено опис задачі обробки природної мови, аналіз існуючих алгоритмів та пошук наборів даних з відповідними медичними записами.
Розроблено модулі класифікації та визначено проблеми з якими довелося зіштовхнутися під час розробки моделі. Проведено дослідження та експерименти по модифікації існуючої претринованої BERT моделі для бізнес-задачі цього проекту. В результаті модифікації отримано результат - зменшення часу тренування моделі на 25% та зменшення точності на 8%. Визначено проблему - відсутність медичних даних у вільному доступі для тренування моделей, що призводить до неправильної класифікації ментальних проблем, які тісно пов’язані між собою.
Об’єктом дослідження є рішення для класифікації 2ох станів здоров’я - фізичного та ментального.
Предмет дослідження - алгоритми обробки природної мови, за допомогою яких можна провести класифікацію тексту для визначення медичної інформації.
