Кафедра програмного забезпечення

Пошукова форма



Колектив кафедри вітає

кандидата технічних наук, асистента кафедри
Ірину Євгенівну Ваврук
з днем народження!
Бажаєм щастя і достатку, ясного неба і тепла,
В житті Вам згоди й порядку, щоб доля світлою була.
В роботі – успіхів, везіння, у справах – вічного горіння!
Від душі любові вам бажаєм, і хай Вам Господь Бог допомагає!

Колектив кафедри вітає

кандидата технічних наук, доцента кафедри
Тетяну Анатоліївну Марусенкову
з днем народження!
З днем народження щиро вітаємо,
Щасливої долі й здоров’я бажаємо,
Кар'єрного росту і процвітання
І щоб збувались усі побажання!

Колектив кафедри вітає

канд. фіз.-мат. наук, доцента кафедри
Наталію Богданівну Мельник
з днем народження!
Бажаєм щастя і достатку, ясного неба і тепла,
В житті Вам згоди й порядку, щоб доля світлою була.
В роботі – успіхів, везіння, у справах – вічного горіння!
Від душі любові вам бажаєм, і хай Вам Господь Бог допомагає!

До дня освітянина

Як поєднуються 13 вересня та 1 жовтня на кафедрі програмного забезпечення?
Запитаймо викладачів кафедри, як їм вдається поєднувати викладання і роботу в ІТ-компаніях.
читати більше

Гурток Інтернету Речей (IoT) на ПЗ

На кафедрі програмного забезпечення діє гурток Інтернету Речей (IoT), в якому студенти мають змогу пройти серію навчальних курсів - "Спеціалізація з основ Інтернету Речей (ІоТ)" - An Introduction to Programming the Internet of Things (IOT) Specialization від Каліфорнійського Університету в Ірвайн, США.
Перші студенти вже отримали свої сертифікати! читати більше

Програмування вбудованих систем

На кафедрі ПЗ для студентів організовано
гурток з програмування вбудованих систем
– команда працівників і студентів кафедри ділиться власним досвідом, здобутим у процесі роботи над реальними проектами спільно з італійською компанією Dinamica Generale S.p.A, що спеціалізується на інноваційних рішеннях для агропромисловості.
більше про гурток

Співпраця із компанією Sigma Software

«Львівська політехніка» та компанія «Sigma Software» уклали договір про співробітництво щодо навчання, проходження практики, стажування та забезпечення подальшої співпраці із випускниками за напрямом підготовки «Програмна інженерія».

Читати далі
Співпраця із компанією Sigma Software

Virtual Innovation Space

Do you want to be successful in IT and realize own ideas?
Connect to Virtual Innovation Space
Check your innovative idea in IT and win good prize!

Join today!
Virtual Innovation Space

Баштовий Артем

Науково-дослідна дипломна робота на тему:

Система для мультикласового аналізу тональності тексту станів здоров’я на основі нейронних мереж

У даній магістерській кваліфікаційній роботі розроблено додаток для аналізу стану здоров’я користувача базуючись на довільному журналюванні. Проект включає дослідження предметної області та проблем, які можна вирішити за допомогою представленого рішення. Також опис кінцевого користувача, продуктів-аналогів та актуальність рішення в межах ринку та на сьогоднішній день.

Основною метою розробки даного рішення є допомога людям, які слідкують за собою з аналізом їхнього здоров’я, на першому етапі без втручання медичних працівників. Враховуючи, що умови пандемії призвели до великого перевантаження на медицину, додаток потенційно допоможе мінімізувати взаємодію з лікарями початково цим самим зменшуючи навантаження на лікарів. В даній роботі проведено опис задачі обробки природної мови, аналіз існуючих алгоритмів та пошук наборів даних з відповідними медичними записами.

Розроблено модулі класифікації та визначено проблеми з якими довелося зіштовхнутися під час розробки моделі. Проведено дослідження та експерименти по модифікації існуючої претринованої BERT моделі для бізнес-задачі цього проекту. В результаті модифікації отримано результат - зменшення часу тренування моделі на 25% та зменшення точності на 8%. Визначено проблему - відсутність медичних даних у вільному доступі для тренування моделей, що призводить до неправильної класифікації ментальних проблем, які тісно пов’язані між собою.

Об’єктом дослідження є рішення для класифікації 2ох станів здоров’я - фізичного та ментального.

Предмет дослідження - алгоритми обробки природної мови, за допомогою яких можна провести класифікацію тексту для визначення медичної інформації.

Захист 

Результати роботи програми



Поточні міжнародні ІТ-проекти кафедри:
TEMPUS
 
Dinamica Generale
ІТ-партнери кафедри програмного забезпечення:
KindGeek ЛінкАпСтудіо DataArtN_IX Sigma SoftwareSymphony Solutions Eleks Adva-SoftSoftServeEdvantis ComarchDinamica Generale