Гурток Інтернету Речей (IoT) на ПЗ
На кафедрі програмного забезпечення діє гурток Інтернету Речей (IoT), в якому студенти мають змогу пройти серію навчальних курсів - "Спеціалізація з основ Інтернету Речей (ІоТ)" - An Introduction to Programming the Internet of Things (IOT) Specialization від Каліфорнійського Університету в Ірвайн, США.
Перші студенти вже отримали свої сертифікати! читати більше
Програмування вбудованих систем
На кафедрі ПЗ для студентів організовано
гурток з програмування вбудованих систем
– команда працівників і студентів кафедри ділиться власним досвідом, здобутим у процесі роботи над реальними проектами спільно з італійською компанією Dinamica Generale S.p.A, що спеціалізується на інноваційних рішеннях для агропромисловості.
більше про гурток
Співпраця із компанією Sigma Software
«Львівська політехніка» та компанія «Sigma Software» уклали договір про співробітництво щодо навчання, проходження практики, стажування та забезпечення подальшої співпраці із випускниками за напрямом підготовки «Програмна інженерія».
Читати далі
Virtual Innovation Space
Do you want to be successful in IT and realize own ideas?
Connect to Virtual Innovation Space
Check your innovative idea in IT and win good prize!
GlobalLogic запрошує студентів на безкоштовний спеціалізований курс С++ GL BaseCamp (Lviv)
ІТ-компанія GlobalLogic запрошує студентів та розробників-початківців зі Львова, які вже мають базові знання з програмування на С++ і хочуть доповнити їх практичним досвідом, стати учасниками безкоштовного спеціалізованого курсу GL BaseCamp (Lviv) й отримати шанс долучитися до команди GlobalLogic після завершення навчання.
Успішні випускники матимуть можливість долучитись до проєктів компанії GlobalLogic та працювати над інноваційними рішеннями разом із топ-експертами. Серед них – Дмитро Пелешко, доктор технічних наук, професор кафедри систем штучного інтелекту Інституту комп’ютерних наук та інформаційних технологій Національного університету «Львівська політехніка», незмінний тренер C/C++ GL BaseCamp, Data Science та Machine Learning Engineer, у якого вже понад 17 років досвіду викладання.
Старт навчання – лютий, тривалість – 3 місяці (4 рази на тиждень у вечірній час), формат проведення – онлайн.
Реєстрація відкрита до 2 лютого 2022 року.
